AI 如何助力消化道早癌筛查：来自临床的视角
强基医疗研发团队 1 min read 分钟阅读
胃癌和结直肠癌是中国最常见的恶性肿瘤之一，而早期发现是改善预后的最有效手段。内镜检查是诊断的金标准，但病灶检出高度依赖操作者经验——在繁忙的内镜排班中，微小的早期病灶很容易被漏掉。
这正是 yoyolink 胃肠镜AI辅助诊断系统发挥作用的地方。
消化道早癌筛查的挑战
在三甲医院，高检查量给医生带来巨大压力：截图、写报告、整理质控数据，每一项都在占用检查时间。在基层医院，内镜医师经验相对有限，早癌和扁平、微小病灶的检出率往往偏低。
大规模筛查项目——包括政府民生实事和消化道肿瘤高发区的常态化筛查——进一步放大了这两个问题：检查更多、文书更多、对质量一致性的要求也更高。
AI 如何帮助
yoyolink 在胃镜、肠镜检查过程中扮演实时"第二双眼睛"：
- 实时病灶提示：自研深度学习模型随镜身移动实时提示早癌、息肉、溃疡等疑似病灶；
- 检查部位追踪：自动标注十二指肠球部、胃底、结肠等部位，帮助确认检查覆盖完整，减少漏查区域；
- 文书自动化：自动截图、记录检查时间、质量评分并生成结构化图文报告，减轻重复劳动；
- 质控统计：检查完整度、波士顿评分、检出指标自动汇总成图表，支撑持续改进。
临床验证的证据
yoyolink 与国内多家知名三甲医院合作研发，产品已取得国家药品监督管理局（NMPA）医疗器械注册证，多中心临床验证收录 1000+ 例真实临床病例。多家上海医院部署应用，覆盖内镜中心与早癌筛查场景。
从三甲到基层都可复制的模式
对三甲医院，yoyolink 提升的是效率；对基层医院和筛查项目，它提升的是早癌等病灶的检出率——恰恰是需求最迫切的地方。由于图文信息全流程可溯源、质控数据标准化，同一套 AI 也可以支撑医共体/医联体、对口帮扶和政府采购的筛查项目。
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从检出到随访：AI 如何缩短决策链条
早癌筛查的价值不仅在于"检出来"，更在于"及时处理"。yoyolink 的发明专利《一种用于内镜检查报告的信息处理方法和装置》（CN112233752A/B）覆盖了病灶检出之后的处理环节：
- 危重等级评估：对检出的疑似病灶评估危重程度，帮助医生优先处理高风险病例；
- 报告打印优先级：高危检查的报告自动排前，减少出具与复核的等待时间；
- 神经网络匹配医生：根据患者病情与检查结果匹配诊治医生，让需要随访或手术的早癌患者更快进入对口专科流程。
在基层医院与大规模筛查项目中，这套机制相当于为每一位患者安排了一条"优先通道"，把早癌筛查从一次检查延伸为完整的诊疗闭环。
筛查项目的数据闭环与传输安全
筛查项目会产生大量影像与报告，数据的安全流转同样关键。强基医疗的发明专利《一种基于区块解码的内窥镜影像智能传输方法及系统》（CN112714233B）通过区块化管理与多重密钥机制保障影像传输质量与安全。配合 HIS/PACS 对接、医院本地化存储与权限审计，yoyolink 能够满足医院对数据不出院、可溯源的要求，也适合医共体/医联体与政府采购筛查项目的合规部署。
相关专利
强基医疗围绕内镜影像智能处理与安全传输布局自主知识产权：
- 发明专利《一种用于内镜检查报告的信息处理方法和装置》（CN112233752A/B，与浙江大学共同申请）：对内镜检查报告进行智能处理——识别病灶、评估危重等级、确定报告打印优先级，并通过神经网络为患者匹配诊治医生。查看详情｜下载专利全文
- 发明专利《一种基于区块解码的内窥镜影像智能传输方法及系统》（CN112714233B）：将镜检影像按区块管理与智能传输，生成多重密钥信息并对传输质量进行检测分析，提升影像传输的质量、安全与效率。查看详情｜下载专利全文
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