AI 生成检查报告
检查过程中自动筛选 8–12 张关键图像，AI 生成完整、客观、规范的结构化图文报告（200KB ≤1 秒），医生审核确认后即可出具。
产品概述
yoyolink 胃肠镜AI辅助诊断系统（内窥镜影像辅助诊断系统）是专为临床内窥镜检查（胃镜、肠镜）设计的智能辅助诊断系统，硬件（AI影像采集工作站）与软件一体化，集成影像采集、实时分析、病灶检测、诊断报告与数据管理等核心功能。
产品定位
- 已取得国家药品监督管理局（NMPA）医疗器械注册证，可合规进入医院采购与临床使用流程；
- 硬件+软件一体化：自带 AI 影像采集工作站（高清影像采集硬件，H.264/H.265 硬件编码、1080p@60fps 无损帧率），加装式接入内镜主机或显示屏影像输出接口（SDI、DVI、HDMI、YPBPR 等），无需更换现有内镜设备；
- 胃镜AI与肠镜AI集成于同一系统，自动切换胃镜/肠镜模式；
- 基于数十万张真实临床内镜影像训练的自研深度学习模型，自动标注消化道部位和早癌等常见病灶的影像特征 80 多种；
- 自动生成结构化图文信息：自动筛选图像 8–12 张，内镜下描述完整、客观、符合规范要求；
- 医生审核确认后出具报告，图文信息与报告上传医院存储服务器，信息安全闭环。
适用对象
医院内镜中心、消化/肛肠专科医院、专业体检中心、商业健康管理中心、教学医院与医疗教研机构，以及消化道早癌筛查项目等。
功能模块
五大核心功能模块
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患者信息管理
患者基本信息、检查状态、检查图像的录入、查询、修改与全流程跟踪，支持预约候诊患者批量上传。
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AI 辅助检查
检查类型自动识别、检查时间自动记录、检查部位定位、病灶自动识别与截图（息肉检出灵敏度达 98%）、检查质量自动评分（含波士顿肠道准备评分）。
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检查报告管理
报告模板灵活配置、AI 辅助报告快速生成（200KB 图文报告 ≤1 秒）、医生手动编辑、在线预览与打印。
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统计图表
固定图表与自定义图表，按检查类型、病灶类型、肠道完整度、检查室等维度自动统计，支撑管理者决策。
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系统管理与安全
RBAC 角色权限、操作日志审计、加密 USB 双重认证、AES 数据加密，满足医疗信息安全要求。
完整系统能力
不止于识别：从 AI 检查到报告、后台与质控
yoyolink 不是单个检测 Demo，而是一套覆盖检查、报告、管理与质控的完整内镜中心信息系统。
完整报告管理
报告模板灵活配置、在线编辑预览、一键打印；图文报告通过 HIS/PACS 归档到医院存储服务器，全流程可追溯。
控制后台
科室管理端统一管理患者、检查记录与报告审核流转；RBAC 角色权限与操作日志审计，满足医院信息安全要求。
后台质控系统
检查完整度、波士顿肠道准备评分、退镜时间、病灶检出等质控指标自动采集，按检查类型、检查室、时间等维度自动生成图表，支撑科室质控管理。
识别能力
可识别的病灶与疾病
基于自研深度学习模型，可识别多种消化道病灶与疾病（部分列举），并覆盖 80+ 种消化道部位与病灶影像特征；息肉检出灵敏度达 98%。
消化道早癌
早期胃癌、结直肠癌等早癌病灶特征辅助识别，支撑早诊早治。
息肉（含直肠息肉）
息肉检出灵敏度达 98%，实时提示并自动截图留存。
溃疡
消化性溃疡等溃疡性病变的识别与标注。
消化道肿瘤
可疑肿瘤性病变的影像特征识别与提示。
克罗恩病
克罗恩病变典型影像特征识别，辅助炎症性肠病评估。
溃疡性结肠炎
溃疡性结肠炎病变特征识别，支持质控与随访统计。
加装式部署：无需更换现有内镜设备
yoyolink 采用硬件+软件一体化的加装式设计：系统自带 AI 影像采集工作站，通过内镜主机或显示屏的影像输出接口（SDI、DVI、HDMI、YPBPR 等）直接连接，即可在不同品牌、不同型号的内镜设备上加装使用，无需重新采购或更换现有设备。
| 对比维度 | yoyolink 加装式方案 | 部分整机/绑定方案 |
|---|---|---|
| 安装方式 | 自带 AI 影像采集工作站，直接连接现有内镜主机与显示屏，加装即用 | 可能需要更换或绑定整机设备 |
| 设备兼容 | 不限定品牌与型号，兼容主流内镜设备 | 可能限定特定品牌或型号 |
| 采购成本 | 保留现有设备，投入更低 | 需重新采购，成本更高 |
| 部署周期 | 单院内镜中心快速上线 | 视更换范围而定，周期更长 |
| 功能完整性 | 硬件+软件：AI 检查＋报告＋后台＋质控一体化 | 部分方案仅提供检测功能 |
| 数据安全 | HIS/PACS 对接，医院本地存储 | 视具体方案而定 |
选择 yoyolink，让现有内镜设备即刻拥有 AI 能力。
系统界面
系统界面一览
演示数据说明
本页界面截图中的患者姓名、病历号、年龄等个人信息均为演示数据，全部经过化名（匿名化）处理，仅用于产品功能展示，不涉及任何真实患者资料。
技术特点
为临床场景而生的技术设计
自研深度学习模型
基于数十万张真实临床内镜影像训练，覆盖胃镜/肠镜 80+ 种消化道部位与病灶特征，不限定特定设备品牌与型号。
自研影像采集硬件
系统自带 AI 影像采集工作站，支持 H.264/H.265 硬件编码与 1080p@60fps 无损帧率捕获，影像清晰完整。
4 手术室并发
系统支持 4 个手术室同时进行 AI 辅助检查，数据实时同步、无卡顿。
秒级报告生成
200KB 内窥镜图文报告生成时间 ≤1 秒，医生快速完成报告。
主流设备兼容
不限定设备品牌与型号，兼容主流内镜设备（TCP/IP、USB 接口），支持 JPG、PNG、DCM 图像格式。通过内镜主机或显示屏影像输出（SDI、DVI、HDMI、YPBPR）直接连接，加装式部署，无需更换现有内镜设备。
HIS/PACS 对接
预留医院 HIS、LIS 系统对接接口，图文报告上传医院存储服务器。
容器化部署
Docker 容器化部署、模块化升级与一键回滚，支持 Windows 10+ 与主流浏览器。
AES-256 数据加密
核心数据加密存储与传输，患者信息与影像数据全生命周期保护。
加密 USB 双重认证
系统启动需加密 USB 校验，物理层防范未授权访问。
全流程操作日志
登录、操作、数据修改全程留痕，支持审计追溯。
技术架构
系统采用 B/S（浏览器/服务器）架构与分层设计：展示层、业务层、数据访问层、数据层与 AI 服务层。前端使用 Vue 3 与 ECharts，后端基于 Spring Boot / Django，数据库采用 PostgreSQL，影像与大文件使用对象存储；AI 服务层独立提供识别能力，通过标准化接口与业务层交互。接口采用 RESTful 风格，预留 HIS、LIS 等第三方系统对接能力，支持按机构需求扩展功能模块。
医院人员问答
医院人员最常问的产品问题
从医生、护士、信息科与管理者角度整理的常见问题。
作为医生：AI 识别病灶的准确度如何？会不会漏报？
系统与国内多家三甲医院合作研发，产品已取得国家药品监督管理局（NMPA）医疗器械注册证，多中心临床验证收录 1000+ 例真实病例。AI 基于数十万张真实临床内镜影像训练的自研深度学习模型实时提示疑似病灶，同时记录检查完整度与质量评分，辅助医生确认检查范围；最终判断与确认均由医生完成。
作为医生：AI 生成的报告我可以修改吗？
可以。AI 自动生成报告初稿（自动筛选 8–12 张图像、生成客观的内镜下描述），医生可在模板基础上编辑病灶描述、诊断结论与建议，审核确认后出具；报告状态与修改全程留痕、可追溯。
作为护士：系统操作复杂吗？录入患者信息会增加工作量吗？
不复杂。界面符合医疗人员操作习惯，支持预约候诊患者批量上传、多条件查询与快捷键操作；AI 自动截图、自动记录检查时间，护士无需手动整理影像和文书。
作为内镜中心管理者：系统支持几个手术室同时使用？
系统支持最多 4 个手术室同时进行 AI 辅助检查，各手术室数据实时同步、互不影响。
作为信息科：硬件和部署有什么要求？
系统标配 AI 影像采集工作站（含医疗专用采集卡与独立 GPU 主机，支持 SDI/DVI/HDMI/YPBPR 输入），运行 Windows 10+ 与 Docker；客户端为普通 Windows 电脑 + Chrome/Edge 浏览器。支持容器化部署、模块化升级与一键回滚。
作为信息科：数据安全如何保障？
系统采用 AES 数据加密、加密 USB 双重认证、角色权限管控与操作日志审计；图文报告可上传医院本地存储服务器，与 HIS/PACS 对接形成信息安全闭环。
作为采购：产品注册进度如何？什么时候可以进入医院采购流程？
产品已取得国家药品监督管理局（NMPA）医疗器械注册证，可合规进入医院采购流程；具体资质与临床验证材料可联系我们获取。
作为医生：检查类型切换需要人工操作吗？
不需要。AI 自动识别当前检查是胃镜还是肠镜，并自动切换对应模式。