内镜AI辅助诊断是什么？胃肠镜AI辅助诊断系统实用指南
强基医疗研发团队 1 min read 分钟阅读
内镜AI辅助诊断，也称内镜检查的计算机辅助检测与诊断（CAD），是医学影像 AI 发展最快的应用方向之一。在胃镜、肠镜检查过程中，AI 软件实时分析内镜视频流，提示疑似病灶区域，并帮助医生生成完整、规范的检查报告。
yoyolink 胃肠镜AI辅助诊断系统（硬件+软件一体化，内窥镜影像辅助诊断系统）就是这样一套系统，已取得NMPA医疗器械注册证，由国内多家三甲医院合作研发，多中心临床验证收录 1000+ 例真实病例。
胃肠镜AI是如何工作的
检查时，软件通过标准化接口连接内镜设备，接收高清视频信号（最高支持 1080p@60fps，H.264/H.265 硬件编码）。自研深度学习模型逐帧实时分析，实现：
- 自动识别当前检查是胃镜还是肠镜，并自动切换对应模式；
- 自动标注 80 多种消化道部位和常见病灶的影像特征——包括早癌、息肉、溃疡等；
- 实时定位十二指肠球部、胃底、结肠等检查部位，辅助医生确认检查范围，避免遗漏关键部位；
- 自动截图留存疑似病灶影像，供报告编辑与复诊参考；
- 自动记录进镜、退镜时间，并检查质量自动评分（肠镜内置波士顿肠道准备评分）。
从影像到结构化图文报告
报告书写是内镜中心最耗时的环节之一。yoyolink 自动筛选 8–12 张关键图像，生成结构化图文报告，内镜下描述完整、客观、符合规范要求；医生审核确认后出具报告，200KB 图文报告生成时间通常不超过 1 秒。
图文信息与报告通过 HIS/PACS 对接上传医院存储服务器，配合角色权限管控与操作日志审计，形成信息安全闭环。
为什么"无 AI 幻觉"很重要
不少消费级 AI 产品依赖大语言模型（LLM）生成内容，可能产生"幻觉"——输出流畅但错误的内容。在临床场景中，这是不可接受的。yoyolink 基于数十万张真实临床内镜影像训练的自研深度学习模型，所有识别结果与描述均来自真实影像数据，客观、可靠、可溯源。医生始终拥有最终决策权，软件仅提供辅助诊断参考，不单独作为诊断依据。
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报告背后的智能处理：专利技术如何落地
图像识别只是内镜AI的一半，另一半是"报告怎么生成、怎么流转"。强基医疗与浙江大学共同申请的发明专利《一种用于内镜检查报告的信息处理方法和装置》（CN112233752A/B）正对应这一环节：
- 病灶识别与结构化：将检查中识别到的病灶、部位、截图自动整理成规范的内镜下描述，避免手工录入与漏项；
- 危重等级评估：系统按病灶性质与影像特征评估本次检查的危重程度，为医生优先处理高风险病例提供参考；
- 报告打印优先级：结合危重等级自动确定报告打印顺序，让需要尽快出具、尽快复核的报告排在前面，减少高峰时段排队等待；
- 神经网络匹配医生：根据患者病情特征与检查结果，通过神经网络匹配合适的诊治医生，帮助患者更快找到对口专科与有经验的医师。
这套处理逻辑让"AI辅助诊断"不止于屏幕上的提示框，而是贯穿"检查—报告—复诊"的完整链条，直接减轻医生文书负担。
影像传输与信息安全：从检查室到医院服务器
检查过程中产生的高清影像和图文报告需要在医院内部网络中稳定、安全地流转。强基医疗的另一项发明专利《一种基于区块解码的内窥镜影像智能传输方法及系统》（CN112714233B）正是为此设计：将镜检影像按区块进行管理与智能传输，生成多重密钥信息，并对传输质量进行检测分析，从而提升影像传输的质量、安全与效率。
落实到产品上：yoyolink 支持与医院 HIS/PACS 对接，图文信息与报告上传医院存储服务器，数据不出院、全程加密，配合角色权限管控与操作日志审计，形成信息安全闭环。
相关专利
强基医疗围绕内镜影像智能处理与安全传输布局自主知识产权：
- 发明专利《一种用于内镜检查报告的信息处理方法和装置》（CN112233752A/B，与浙江大学共同申请）：对内镜检查报告进行智能处理——识别病灶、评估危重等级、确定报告打印优先级，并通过神经网络为患者匹配诊治医生。查看详情｜下载专利全文
- 发明专利《一种基于区块解码的内窥镜影像智能传输方法及系统》（CN112714233B）：将镜检影像按区块管理与智能传输，生成多重密钥信息并对传输质量进行检测分析，提升影像传输的质量、安全与效率。查看详情｜下载专利全文
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